a. 参与AI模型开发流程，协助完成数据清洗、特征工程、模型训练（微调）及部署优化等工作，重点关注算法在业务中的推理效率与准确性提升； b. 参与通用知识库、智能问数、Agent开发平台、AI通用工具等AI基础平台的能力开发； c. 参与AI技术在金融场景的落地探索； d. 跟踪人工智能在基金行业的前沿技术与创新应用，调研并整理相关技术资料，协助推动技术预研与验证； e. 完成部门交办的其他技术支持、项目跟进与资料整理工作。
任职要求：
a. 人工智能、计算机、数学、金融工程等相关专业优先，硕士及以上学历，2027年应届毕业生； b. 精通Python，熟悉PyTorch、TensorFlow、LangChain等主流框架中的至少一种，具备大模型的理论知识，有相关实习或课程项目经验者优先； c. 有较强的论文阅读和算法复现能力，发表顶会论文或建模竞赛成绩突出者优先； d. 基础知识扎实，学习能力强，思维敏捷，有良好的理解力、逻辑思维和沟通能力，善于主动思考，具备较强的问题分析与解决能力。
a. 协助完成投研、投顾、市场、智能办公等应用领域的需求分析与研发工作； b. 协助完成业务系统的编码开发与功能测试，提升系统的数字化、自动化水平； c. 参与业务系统的模块重构，协助排查并解决技术问题，提升系统稳定性和运行效率； d. 参与大模型在业务领域的应用探索与原型验证，协助完成解决方案的落地实施； e. 完成部门交办的其他技术支持、项目跟进与资料整理工作。
任职要求：
a. 计算机、软件工程、金融工程等相关专业优先，硕士及以上学历，2027年应届毕业生； b. 了解主流前后端开发框架及数据库技术，了解分布式系统、微服务、云原生等相关技术概念，有相关实习或课程项目经验者优先； c. 能够熟练使用AI工具辅助完成日常工作； d. 基础知识扎实，学习能力强，思维敏捷，有良好的理解力、逻辑思维和沟通能力，善于主动思考，具备较强的问题分析与解决能力。
